Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用

• 作者: 刘晓萌 梁洁 王彤 王慧 赵俊琴 赵春妮
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺特异抗原 回归分析 线性模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 507-509,523
• 分类号: R181|R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.05.021

摘要

目的 将Lasso-惩罚计分检验应用于小样本数据回归分析中影响因素的筛选与推断.方法 以前列腺癌数据为例,推断影响前列腺特异抗原(prostate-specific antigen,PSA)水平的因素.首先建立PSA及其影响因素的多重对数线性模型,采用Lasso-惩罚计分检验进行统计推断,把有统计学意义的变量纳入最终模型,计算该模型的校正决定系数R2和Cp值,然后与逐步法得到的一般多重回归校正R2和Cp值比较.结果 Lasso-惩罚计分检验得到4个有意义的变量:前列腺癌体积、前列腺重量系数、良性前列腺增生量、精囊入侵;一般多重回归得到前列腺癌体积、前列腺重量系数2个变量.两种方法得到模型的校正R2分别为0.637、0.603,Cp值分别为7.724、12.160.结论 Lasso-惩罚计分检能较好的筛选出重要变量且得到假设检验P值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	165	854	14.0	21.0
2	王慧	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	43	178	6.0	12.0
3	赵俊琴	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	4	8	2.0	2.0
4	梁洁	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	8	29	4.0	4.0
5	赵春妮	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	8	68	3.0	8.0
6	刘晓萌	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	3	7	2.0	2.0