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摘要:
配送中心选址是一个包含连续变量和离散变量的复杂的非线性模型,应用遗传算法求解这一连续选址问题,将配送中心的位置坐标进行编码,使用贪心算法给出分配方案与适应度函数,虽然贪心算法只根据距离给出近似最优的分配方案,但是结合遗传算法的全局寻优能力,能够得出整体最优解较好的近似.通过实例验证,与使用分枝定界法相比较,两种方法得到的最终目标函数值相差不大,而在计算时间上,使用贪心算法的遗传算法明显更具优势.
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文献信息
篇名 求解选址问题遗传算法的适应度函数选择
来源期刊 中国石油大学胜利学院学报 学科 数学
关键词 选址问题 遗传算法 贪心算法 分枝定界法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 工程技术应用研究
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 O22
字数 2138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5935.2015.02.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涛 中国石油大学胜利学院基础科学学院 36 106 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
选址问题
遗传算法
贪心算法
分枝定界法
研究起点
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引文网络交叉学科
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中国石油大学胜利学院学报
季刊
1673-5935
37-1446/TE
大16开
山东省东营市济南路1号
1998
chi
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