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基于遗传算法对充电站选址规划问题求解
基于遗传算法对充电站选址规划问题求解
作者:
刘杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
充电站规划
遗传算法
摘要:
针对电动汽车充电站选址规划问题的求解,本文选择遗传算法进行详细分析.对充电站规划进行了染色体编码;建立了兼顾用户满意度和充电站成本的多目标评价函数;采用柯西型隶属度函数对子优化目标模糊处理;并确定了遗传算子的具体操作方法.为电动汽车充电站选址规划问题的求解提供了一种可行方法.
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文献信息
篇名
基于遗传算法对充电站选址规划问题求解
来源期刊
中国科技投资
学科
关键词
充电站规划
遗传算法
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
电力电网
研究方向
页码范围
176
页数
1页
分类号
字数
1420字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5811.2018.12.153
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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刘杰
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节点文献
充电站规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
主办单位:
中国信息协会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1673-5811
CN:
11-5441/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
82-979
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
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