基于遗传算法的充电站与新能源协调规划

• 作者: 刘志仁 汤铮 王晓栋 缪立恒 陈铭
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 电动汽车 充电站 新能源 规划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 8-9
• 页数: 2页
• 字数: 2551字
• 语种: 中文

摘要

大力推广电动汽车是缓解能源压力与环境污染问题的有效途径.鉴于此,在传统规划充电站的基础上,对充电站与新能源进行了协调规划,综合考虑了电动汽车用户、充电站、新能源、配电网等多方因素,建立了以全社会成本最小为目标的充电站与新能源协调规划模型,并采用遗传算法求解该规划模型.最后用一个实际算例验证了该规划模型与所提算法的有效性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铭		4	6	2.0	2.0
2	缪立恒		2	0	0.0	0.0
3	汤铮		1	0	0.0	0.0
4	刘志仁		2	0	0.0	0.0
5	王晓栋		1	0	0.0	0.0