结合分类方法的并行分形图像编码算法研究

• 作者: 卢振坤 贺杰 郭慧
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像压缩 计算统一设备架构 并行计算 分类 方差
• 年，卷（期）: xtdxxbzrkxb_2015,（1）
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391

摘要

针对分形图像编码计算密集的特点,建立编码步骤的串行-并行转化机制,利用计算统一设备架构CUDA的单指令、多线程执行特性,建立分形编码在图像处理器GPU上的并行计算模型,将耗时量较大的搜索最佳匹配块的串行执行过程并行化处理,并在此基础上结合方差法对值域块进行分类以减少搜索次数.实验结果表明,该文算法与原始算法相比可达到1 200多倍的加速并保持较好的解码图像质量,满足了实时编码的要求.