轮廓不变特征在待机飞行器识别中的应用

• 作者: 杨小冈 王建永 王雪梅 赵爱罡
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 椭圆拟合 轮廓特征 特征提取 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TP391.4
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2015.02.003

摘要

飞行器拍摄到的待机飞行器图像常出现旋转、尺度、仿射等畸变,同时噪声等影响会使目标轮廓部分缺失.针对这个问题,提出了一种轮廓不变特征,并将其应用于待机飞行器识别当中,以分割出来的物体灰度图像为基础,利用椭圆拟合方法进行方向归一化,提取全局轮廓特征;根据轮廓中的关键点位置将轮廓划分为上下左右4部分局部轮廓,提取局部轮廓特征,将其当作神经网络的输入参数,利用神经网络作为分类器,达到识别物体的目的.设计了两组目标识别对比实验.实验结果证明此方法在噪声污染、轮廓提取不完整的情况下,仍能得到较高的识别率,优于传统的矩特征等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小冈	第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室	37	202	9.0	11.0
2	王雪梅	第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室	26	78	5.0	7.0
3	王建永	第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室	1	4	1.0	1.0
4	赵爱罡	第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室	6	48	4.0	6.0