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摘要:
为解决金融市场间波动的相依性问题,对不同金融市场间高频数据极小值的相依性进行研究.在分析GS Copula函数的模型方法和模型特点基础上,研究了估计GS Copula函数中参数的方法及正尾部相依性和负尾部相依性的模型,并基于Eviews软件和GS Copula函数等理论对上证000001指数和股指期货IF1112指数5 min极小值的收益率序列数据的相依性进行了分析,得出其收益率序列数据有很强的上尾部相依性.为在金融决策中降低风险提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于Eviews与GS Copula的金融市场相依性研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 Eviews软件 GS Copula函数 极小值 相依性
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 690-693
页数 4页 分类号 TP39|O29
字数 2262字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董小刚 长春工业大学基础学院 87 533 10.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
Eviews软件
GS Copula函数
极小值
相依性
研究起点
研究来源
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
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