基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
股票市场具有优化社会资源配置、提高资本效率、准确揭示价格信息等功能,是宏观经济的晴雨表.实证研究中国各股票市场相依性,不仅可以使投资者能够根据其关联性优化投资决策,而且可以为相关部门提高股票市场的运行效率及监管提供重要的现实参考依据.文中运用Copula理论及样本秩相关系数实证分析了深沪股市的相依结构及程度并运用Q-Q图对其进行了拟合优度检验.结果表明,两地股市日收益率高度相关,通过Q-Q图拟合优度检验,认为t-Copu-la能有效刻画两者相依结构,其收益率波动性强,并对称相依,但尾部相关性并不显著.
推荐文章
我国分级基金与股票市场稳定性实证研究
分级基金
GARCH模型
EGARCH模型
股票市场稳定性
政策调整对上海股票市场影响的实证分析
时间序列分析
政策调整
ARIMAX模型
干预模型
基于中国沪深A股市场资本资产定价有效性的实证研究
FF五因子模型
超额收益
模型有效性
GRS检验
中国股票市场的波动率聚集性研究——基于Markov机制转换Copula模型的实证分析
波动率聚集性
尾部相关性
Markov机制转换
高频数据
极大似然
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Copula的深沪股票市场相依性实证研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 股票市场 Copula理论 相依结构 Q-Q拟合优度检验
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 245-248
页数 分类号 F064.1|TP301.6
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴云勇 沈阳理工大学应用技术学院 17 53 4.0 6.0
2 唐吉洪 渤海大学信息科学与技术学院 23 77 5.0 7.0
3 管昊 渤海大学信息科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
共引文献  (322)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2007(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
股票市场
Copula理论
相依结构
Q-Q拟合优度检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导