基于大数据的科技评价方法研究

• 作者: 高霞
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 科技评价 数据密集型方法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 科技预测与评价
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: G311
• 字数: 5458字
• 语种: 中文

摘要

科技评价对象所涉及的数值、图像、声音具有全媒体、多维度、跨时间的特性,挖掘和运用这些海量数据,转化为直观的、随时间和空间变化的、以图形图像呈现在同行评议专家面前,可以有效提高评价的效率和效果.通过建立众包模式、数据整合和提取规则知识、将科技评价结果应用于实践、建立评价过程交互式可视化的流程以构建基于大数据的科技评价模式,这种模式存在着观念陈旧过时、数据挖掘能力、大数据处理速度、科技评价数据安全等方面的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高霞		35	93	6.0	9.0