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摘要:
零航速下鳍上的水动力与鳍角,角速度和角加速度存在记忆非线性关系,同时船舶横摇模型本身亦具有非线性和不确定性.导致常规控制方式无法直接求取控制量,且不能适应变化的模型和海况.本文通过主从控制器来分离减摇鳍系统的输出和输入非线性,对分离后的系统,采用基于径向基网络的逆控制构成主控制器来求取中间控制量,并自适应横摇模型和海况的变化.采用广义回归神经网络来逼近中间控制量到鳍角的映射作为从控制器.仿真结果表明该方法对横摇模型的不确定性具有自适应性,并可提高在变海况和高海况下的减摇效果.
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文献信息
篇名 零航速减摇鳍自适应主从控制器设计
来源期刊 控制理论与应用 学科 交通运输
关键词 减摇鳍 零航速 主从控制 神经网络
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 703-708
页数 6页 分类号 U664.7
字数 5422字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.40499
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金鸿章 哈尔滨工程大学自动化学院 182 2593 27.0 40.0
2 梁利华 哈尔滨工程大学自动化学院 79 447 11.0 16.0
3 綦志刚 哈尔滨工程大学自动化学院 21 205 8.0 13.0
4 宋吉广 哈尔滨工程大学自动化学院 6 25 4.0 4.0
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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