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Identification of activity stop locations in GPS trajectories by density-based clustering method combined with support vector machines
Identification of activity stop locations in GPS trajectories by density-based clustering method combined with support vector machines
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摘要：
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分词
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文献信息
| 篇名 | Identification of activity stop locations in GPS trajectories by density-based clustering method combined with support vector machines | ||
| 来源期刊 | 现代交通学报：英文版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 支持向量机 位置识别 基于密度 聚类方法 DBSCAN dbscan算法 交通需求预测 全球定位系统 | ||
| 年，卷（期） | 2015,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 202-213 | |
| 页数 | 12页 | 分类号 | TP181 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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支持向量机 位置识别 基于密度 聚类方法 DBSCAN dbscan算法 交通需求预测 全球定位系统
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