一种基于Hadoop的高分辨率遥感图像处理方法

• 作者: 丁玉成 常生鹏 蔡立军 马亿旿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感数据 云计算 Hadoop 边缘分割
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0121

摘要

随着海量、多源的高分辨率遥感数据的获取，耗时较多、效率低下的传统处理方式已经不能满足用户需求。针对上述问题，提出了一种基于云计算的高分遥感数据处理框架，利用Hadoop技术设计和改进了Meanshift图像边缘分割算法，并在Hadoop环境下进行了仿真实验。实验结果表明，在Hadoop环境下的高分辨率卫星图像数据处理速度有了明显的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡立军	湖南大学信息科学与工程学院	37	352	9.0	18.0
2	常生鹏	湖南大学信息科学与工程学院	1	19	1.0	1.0
3	马亿旿	国家超级计算长沙中心湖南大学建设办公室	1	19	1.0	1.0
4	丁玉成	湖南大学信息科学与工程学院	2	21	2.0	2.0