基于ESN的污水处理过程优化控制

• 作者: 乔俊飞 王莉莉 韩红桂
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 污水处理过程 优化控制 状态回声网络 性能指标预测模型 基准仿真模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 831-837
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201401009

摘要

针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络( ESN)的在线优化控制方法. 建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制. 将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型( BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0
2	韩红桂	北京工业大学电子信息与控制工程学院	73	706	16.0	21.0
3	王莉莉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	14	3.0	3.0