基于2D-PWVD的多光谱图像与全色图像融合

• 作者: 侯若楠 薛斌党
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 全色图像 图像融合 2D-PWVD IHS变换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 327-338
• 页数: 12页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2015.20.04.003

摘要

二维Wigner-Ville分布具有良好的空频特性,能够有效地对图像进行多频谱分析.为了更好地融合多光谱图像和全色图像,本文提出一种基于2D-PWVD的图像融合方法.首先对多光谱图像进行IHS变换,全色图像则转换为灰度图像;然后对多光谱图像Ⅰ分量与全色图像分别进行2D-PWVD变换得到其频谱图;接着,对不同频率的频谱图按照融合准则进行融合得到新的频谱图,进而进行图像重构;最后将重构图像进行IHS反变换得到融合结果.融合实验结果表明,该方法既可以保留全色图像的分辨率,同时较好地保留了多光谱图像的光谱信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛斌党		19	89	6.0	9.0
2	侯若楠		1	0	0.0	0.0