基于2DPCA-NSCT变换的多光谱与全色图像融合

• 作者: 刘云秀 李勇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 非下采样Contourlet变换 图像融合
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.07.024

摘要

鉴于应用单一主成分分析(PCA)或非下采样Contourlet(NSCT)变换进行多光谱和全色图像融合存在的问题,提出了一种2DPCA-NSCT变换图像融合算法.首先对多光谱图像各波段进行二维PCA变换,视其主成分为信号而少量非主成分为噪声予以忽略；然后对全色图像和第一主成分做NSCT分解,在频域对近似分量和多方向高频分量按不同的融合规则融合；最后通过NSCT反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的融合算法在保持PCA变换良好的空间分辨率的同时改善了其光谱失真的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	吉林工程技术师范学院信息工程学院	11	29	4.0	4.0
2	刘云秀	吉林工程技术师范学院信息工程学院	8	25	3.0	5.0