基于PCA和NSCT的多光谱图像和全色图像的融合

• 作者: 时海亮 裴云霞 辛向军 魏涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 主分量分析 非下采样Contourlet Sobel梯度 结构相似性指标
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图形、模式识别
• 页码范围: 212-216
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.10.048

摘要

研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法.该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量(PC1)以及全色图像进行NSCT变换.对二者的低频近似系数再次进行PCA变换以寻求多光谱信息和空间信息的平衡；对于高频细节系数,通过结构相似性指标(SSIM)和局部Sobel梯度进行融合,进一步提高空间信息量；经过逆NSCT和逆PCA变换得到融合图像.实验结果表明,提出的方法在增强融合图像空间细节表现能力的同时,尽可能地保留了多光谱图像的光谱信息,优于传统的基于IHS、PCA、小波变换和Contourlet变换的融合方法,是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛向军	郑州轻工业学院数学与信息科学系	26	89	6.0	8.0
2	裴云霞	郑州轻工业学院数学与信息科学系	6	10	2.0	3.0
3	魏涛	河南工程学院计算机科学与工程系	26	43	3.0	4.0
4	时海亮	郑州轻工业学院数学与信息科学系	8	31	3.0	5.0