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基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像融合方法研究
基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像融合方法研究
作者:
傅瑶
孙雪晨
曲利新
薛旭成
赵运隆
韩诚山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
摘要:
为了同时改善遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率,提高遥感图像信息量,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像的融合方法.首先,对多光谱图像进行HIS变换,获取其亮度分量;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行非下采样轮廓波变换,获取其高低频系数;采用脉冲耦合神经网络算法和加权融合对高低频系数进行选取;最后,经过逆HIS变换和逆非下采样轮廓波变换获得最终融合后图像.实验结果表明,本文融合方法处理后遥感图像的光谱失真少,信息量和清晰度都优于其他传统遥感图像融合方法.
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对称正态逆高斯分布模型
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文献信息
篇名
基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像融合方法研究
来源期刊
液晶与显示
学科
工学
关键词
图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
成像技术与图像处理
研究方向
页码范围
429-434
页数
6页
分类号
TP951.1
字数
3327字
语种
中文
DOI
10.3788/YJYXS20132803.0429
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵运隆
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
13
107
5.0
10.0
2
薛旭成
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
31
263
9.0
15.0
3
韩诚山
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
40
302
8.0
16.0
4
孙雪晨
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
6
100
3.0
6.0
5
傅瑶
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
9
163
5.0
9.0
6
曲利新
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
16
99
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(46)
共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
(92)
二级引证文献
(177)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
1985(1)
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二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
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二级参考文献(2)
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引证文献(2)
二级引证文献(13)
2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
主办单位:
中科院长春光学精密机械与物理研究所
中国光学光电子行业协会液晶分会
中国物理学会液晶分会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-2780
CN:
22-1259/O4
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-203
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
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