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摘要:
为了同时改善遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率,提高遥感图像信息量,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像的融合方法.首先,对多光谱图像进行HIS变换,获取其亮度分量;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行非下采样轮廓波变换,获取其高低频系数;采用脉冲耦合神经网络算法和加权融合对高低频系数进行选取;最后,经过逆HIS变换和逆非下采样轮廓波变换获得最终融合后图像.实验结果表明,本文融合方法处理后遥感图像的光谱失真少,信息量和清晰度都优于其他传统遥感图像融合方法.
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文献信息
篇名 基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像融合方法研究
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 429-434
页数 6页 分类号 TP951.1
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20132803.0429
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵运隆 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 13 107 5.0 10.0
2 薛旭成 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 31 263 9.0 15.0
3 韩诚山 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 40 302 8.0 16.0
4 孙雪晨 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 6 100 3.0 6.0
5 傅瑶 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 9 163 5.0 9.0
6 曲利新 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 16 99 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非下采样轮廓波变换
脉冲耦合神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
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