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摘要:
随着搜索引擎对网页的排名的需要,以及社交网络的兴起,海量关系所产生的大数据需要得到处理。图计算在数据关系的分析上发挥着其巨大的潜能。Spark框架是Hadoop大数据平台上整合能力强,处理速度快的内存模型框架,它的图处理Graphx也得到快速发展。该文先介绍Spark框架与Graphx的关系与发展。接着分析了Graphx中的三个典型的算法。最后总结了Graphx的场景应用。
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GraphX
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属性图
SPARQL查询
Spark GraphX
查询树
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Spark框架的Graphx算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 大数据 HADOOP SPARK 图计算 Graphx PAGE RANK
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈虹君 电子科技大学成都学院 7 73 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
HADOOP
SPARK
图计算
Graphx
PAGE
RANK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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