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Spark框架的Graphx算法研究
Spark框架的Graphx算法研究
作者:
陈虹君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
HADOOP
SPARK
图计算
Graphx
PAGE
RANK
摘要:
随着搜索引擎对网页的排名的需要,以及社交网络的兴起,海量关系所产生的大数据需要得到处理。图计算在数据关系的分析上发挥着其巨大的潜能。Spark框架是Hadoop大数据平台上整合能力强,处理速度快的内存模型框架,它的图处理Graphx也得到快速发展。该文先介绍Spark框架与Graphx的关系与发展。接着分析了Graphx中的三个典型的算法。最后总结了Graphx的场景应用。
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文献信息
篇名
Spark框架的Graphx算法研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
大数据
HADOOP
SPARK
图计算
Graphx
PAGE
RANK
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
75-77
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈虹君
电子科技大学成都学院
7
73
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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节点文献
大数据
HADOOP
SPARK
图计算
Graphx
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
总被引数(次)
0
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