基于前景—背景可区分性评价因子的运动目标多源协同检测

• 作者: 张秀伟 张艳宁 梁君
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 多源 协同 无基准性能评价
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 619-629
• 页数: 11页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 11056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.05.018

摘要

在多源信息融合中,对不同源信息及处理结果的可信度度量是影响多源信息融合精确性的关键.针对可见光和热红外动目标检测问题,提出了基于F-BDEF的运动目标多源协同检测算法.F-BDEF即前景-背景可区分性评价因子,是一种无基准的运动分割质量评价因子,用来评价不同信息源(可见光/热红外)运动检测结果的好坏.实验表明:与现有融合检测算法比较,该算法具有较高的检测精度,能较好得解决光照突变、阴影、鬼影、低对比度夜晚场景等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
3	张秀伟	西北工业大学计算机学院	12	146	6.0	12.0
9	梁君	西北工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0