一种高效的KNN训练集压缩算法

• 作者: 张晓琴 赵深淼
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 近邻 正确率 压缩率 子集
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 638-643
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.04.016

摘要

针对快速的压缩近邻算法(FCNN)的压缩率相对较高以及对噪声较为敏感的缺陷,提出了编辑的FCNN(EFCNN)算法,EFCNN不仅保证了与数据的读取顺序无关的特点,而且利用原文中所使用的UCI数据集验证了EFCNN算法具有压缩率低且准确率保持相对不变的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	山西大学数学科学学院	64	211	8.0	11.0
2	赵深淼	山西大同大学数学与计算机科学学院	4	2	1.0	1.0