基于动态匹配模型的驾驶人嘴部行为识别与分级预警

• 作者: 付锐 刘卓凡 张名芳 程文冬 袁伟 郭艳君
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 嘴部行为 高斯混合模型 能量角点 动态匹配模型 分级预警
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 1095-1102
• 页数: 8页
• 字数: 5718字
• 语种: 中文

摘要

鉴于嘴部行为能够反映出驾驶人不同的精神状态,本文中提出了一种基于机器视觉的嘴部行为识别与精神状态预警方法.首先采用改进的高斯混合模型进行光照自适应的唇色分割.然后在嘴唇区域内建立了基于灰度能量角点的嘴唇动态匹配模型,用于描述嘴部特征并提取动作参数.最终建立了嘴部行为的判别模式,实现了驾驶人精神状态的分级预警.实验结果表明,动态匹配模型具有较高的嘴部特征匹配精度和动作适应能力.算法能够有效检测“闭嘴”、“说话”和“打哈欠”行为,分心预警和疲劳预警的监测精度分别为85.8％和92.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁伟	长安大学汽车学院	60	844	17.0	27.0
2	程文冬	长安大学汽车学院	22	88	6.0	8.0
4	付锐	长安大学汽车运输保障技术交通行业重点实验室	89	954	17.0	26.0
7	郭艳君	长安大学汽车学院	7	16	3.0	4.0
8	刘卓凡	长安大学汽车学院	10	40	5.0	6.0
9	张名芳	长安大学汽车学院	13	70	6.0	7.0