机器视觉在化工过程液位检测中的应用研究

• 作者: 刘兴红 孟磊 赵丹丹 邹志云 郭宇晴
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 液位检测 Otsu阈值化 Harris角点
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2924字
• 语种: 中文

摘要

液位检测在化工生产中有着广泛的需求,传统液位测量方式存在安装空间要求高、智能化程度低、组网难等问题.基于机器视觉技术设计了一套液位/界面测量系统:硬件上采用集成TCP/IP协议和接口的高速智能工业相机代替以往研究中CCD相机和图像采集卡,减少了系统空间占用,软件上利用图像预处理、Otsu阈值化和Harris角点检测识别液位,最后结合图像标定获取待测液位.实验表明:基于机器视觉的液位检测方法具有良好的精度,能够满足化工过程对液位检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴红		19	145	7.0	11.0
2	邹志云		41	288	11.0	14.0
3	郭宇晴		13	96	5.0	9.0
4	赵丹丹		19	179	9.0	12.0
5	孟磊		8	47	5.0	6.0