机器视觉在钢轨磨耗检测中的应用研究

• 作者: 汪力 王健 王平 胥燕军
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨 机器视觉 磨耗 测量
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: U213.4+2
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.2014.09.009

摘要

随着铁路运输的快速发展，钢轨磨耗测量对保障铁路运输安全越来越重要，机器视觉技术作为一种非接触式的测量手段，可以对钢轨状态进行快速、精确、连续测量，大大提高了钢轨磨耗检测的效率。介绍机器视觉的概念、主要组成部分、工作原理以及工作特点，对其在钢轨磨耗测量中的国内外应用状况进行分析和总结，并对其检测方式做出了分类和比较，得出机器视觉技术相对于传统钢轨磨耗测量方式的优越性。机器视觉以其快速获取大量信息、易于自动处理、检测结果可靠等一系列优点，越来越受到国内铁路科研单位的重视。可以预见，随着机器视觉技术的日益成熟和发展，其在包括钢轨磨耗测量在内的轨道状态检测领域的应用将越来越广泛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室	385	3216	25.0	35.0
2	汪力	西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室	13	126	7.0	11.0
3	王健	西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室	22	202	7.0	13.0
4	胥燕军	西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室	6	122	5.0	6.0