结合排序向量SVM的视频跟踪

• 作者: 于慧敏 曾雄
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 压缩感知 Median-Flow跟踪 排序向量SVM (RV-SVM )
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 1015-1021
• 页数: 7页
• 分类号: TN911|TP391
• 字数: 6125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.06.003

摘要

针对真实视频场景中复杂的目标外观变化问题，提出新的结合排序向量SVM （RV‐SVM ）的单目标视频跟踪算法。基于压缩感知理论，利用稀疏测量矩阵压缩多尺度图像特征。采用Median‐Flow 跟踪算法作为预测器，并为RV‐SVM构建训练数据集，使算法能够适应真实场景中遇到的目标遮挡、3D旋转和目标快速移动等复杂情况。通过在线学习RV‐SVM 算法，对候选位置集进行排序，找到目标的真实位置。对不同视频序列的测试结果表明：该方法可以在目标运动、旋转以及光照和尺度发生变化的情况下实现准确的跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧敏	浙江大学信息与电子工程学系	32	318	9.0	17.0
2	曾雄	浙江大学信息与电子工程学系	2	2	1.0	1.0