微粒群进化估值策略在多目标优化中的应用

• 作者: 刘彤 孙超利 曾建潮
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标微粒群算法 进化估值策略 相似度 适应值评价
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 338-347
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 5449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2015.05.003

摘要

作为群智能算法,微粒群算法由于在获得最优解集之前需要大量的适应值评价,从而阻碍了其在复杂的多目标优化优化问题中的应用.为了解决该问题,本文将进化估值策略引入到多目标微粒群算法中,用适应值估计代替适应值实际评价,以减少适应值实际计算次数,从而节省计算花费.实验结果表明引入进化估值策略的多目标微粒群算法可以大大减少适应值的评价次数,而相似度的评价控制机制可提高估值的准确性,从而在减少评价次数的同时提高算法的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学工业与系统工程研究所	236	2351	26.0	39.0
2	孙超利	太原科技大学工业与系统工程研究所	14	2	1.0	1.0
3	刘彤	太原科技大学工业与系统工程研究所	1	0	0.0	0.0