基于主成分分析的彩色扫描仪光谱特性化

• 作者: 于海琦 刘真 田全慧
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 彩色扫描仪 光谱特征化 多项式回归 BP神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与发展
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/j.issn.1674-0475.2015.02.161

摘要

为了实现扫描仪在不同光源、不同观察者条件下准确获取颜色信息,最大程度的避免同色异谱现象,本文采用光谱的方法对扫描仪进行特性化处理,通过多项式回归和BP神经网络分别与主成分分析法结合,首先对检测样本的光谱反射率进行主成分分析,提取主成分与主成分系数,通过实验得到主成分系数与多项式回归、BP神经网络结构之间的转换模型,实现了扫描仪低维RGB信号对原始光谱反射率信息的重构,进而实现扫描仪的光谱特性化.实验结果表明,多项式项数为19项时,达到训练样本的均方根误差为1.7％,检测样本的均方根误差为1.9％.而包含15个隐层节点的单隐层BP神经网络结构为比较合理的网络结构,达到训练样本的均方根误差为1.3％,检测样本的均方根误差为1.5％.对彩色扫描仪的特征化处理,采用多项式回归法得到光谱特性化精度较低,采用BP神经网络模型能够实现更高的光谱特性化精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田全慧		33	54	4.0	6.0
2	刘真	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	85	167	8.0	10.0
3	于海琦	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	14	27	3.0	5.0