基于 Richards-BP 模型的地表沉降特征预测模型研究

• 作者: 任云志 周飞 陆鹏宇
• 来源期刊: 交通科技
• 关键词: 地表沉降 预测模型 Richards-BP 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 隧道与地下工程
• 页码范围: 89-91,92
• 页数: 4页
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2015.01.032

摘要

地下开采引起的地表沉降大致呈 S 形发展，最终趋于稳定状态，这能够运用生长曲线Richards 函数进行预测分析。同时，又因为测量和外界存在不确定性和随机性，使得地表沉降也具有动态的特征。针对地下岩矿开采矿区地表沉降曲线与 Richards 预测模型曲线的相似性，分析了 Richards 模型在地表沉降预测中的适用性，提出通过 Richards 生长曲线模型预测矿区地表沉降的趋势性变形部分，利用 BP 神经网络模型降低地表沉降的随机性影响部分，提高模型预测效果。计算结果证明了其在地表沉降预测中的适用性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任云志		6	4	1.0	2.0
2	陆鹏宇		4	3	1.0	1.0
3	周飞		3	4	1.0	2.0