基于SVM的抄袭检测方法研究

• 作者: 宁慧 徐丽 杨松 王素红
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 抄袭检测 支持向量机 信息检索 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 51-54,60
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201503013

摘要

针对抄袭检测,本研究提出了基于信息检索和支持向量机( SVM)的检测方法,其对应的子任务就是备选文档检索和基于SVM的详细比对. 首先,用信息检索系统从参考文档集中检索出与可疑文档对应的源文档,组成备选文档集.然后,对于可疑文档和备选文档组成的文本对<可疑文档,备选文档>进行特征提取,将得到的特征值写成向量的形式,用这些特征向量训练支持向量机分类器. 最后,将从测试集中提取的特征向量投入到分类器中进行分类,从而预测可疑文档是否包含抄袭. 实验表明,提出的研究方法能对文档进行有效的抄袭检测,并取得了较好的效果,精确率和召回率有了相应的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁慧	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	28	118	7.0	9.0
2	杨松	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	7	81	4.0	7.0
3	徐丽	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	20	358	6.0	18.0
4	王素红	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	4	12	1.0	3.0