砂基液化的因素筛选及预测模型

• 作者: 崔栋利 牟唯嫣
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 砂基液化 因子分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 312-318
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

为降低数据维数,简化数据运算,我们采用因子分析和判别分析相结合的方法,运用方差累计贡献率在85%以上的前k个主成分代替原始砂基液化的有关因素,对砂基液化因素进行分析,这种方法并没有缩减样本量,只是对原始数据进行了浓缩和综合,通过对得到的因子得分数据进行判别分析,可得到一组判别结果。另外,利用因子分析的提取方法得到变量的共同度,变量共同度高的表示变量中的大部分信息均能够被因子所提取,选出变量共同度较高的对应的变量,利用这些变量再次进行判别分析,对两次判别分析得到的结果与原结果进行汇总对比,分析误判率。结果表明,这两种方法的结合在一定程度上用于筛选砂基液化的主要因素以及预测砂基液化可行性强,效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟唯嫣	北京建筑大学理学院	15	9	1.0	2.0
2	崔栋利	北京建筑大学理学院	5	1	1.0	1.0