基于奇异值分解和最小L2范数解的动态脑磁源重建

• 作者: 刘婷 戴亚康 杨莹雪 王玉平
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 动态脑磁源重建 奇异值分解 最小L2范数解 脑功能 神经传递
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真与虚拟现实
• 页码范围: 235-241
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2015.20.03.005

摘要

脑内神经信号的动态传递过程在临床脑疾病诊断和认知科学中得到了越来越多的重视和研究.为求解动态脑磁逆问题,本文提出通过时域子空间求解动态脑磁L2范数解的方法并验证其可行性.具体地,对脑磁测量信号进行奇异值分解,通过右奇异向量矩阵构造源信号的时域子空间,将测量信号和待求源信号投影到时域空间进行求逆,然后将解反投影到解空间重建出动态脑磁源信号.与施加时域约束的双正则化方法相比,本文方法计算量大大降低,不同噪声水平下本文方法的均方误差都小于双正则化方法,而且重建出的源信号与仿真信号吻合更佳,信噪比更高.