基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐

• 作者: 单长吉 夏文忠
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 流通日志 协同过滤 用户推荐 读者兴趣 资源相似度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2534字
• 语种: 中文

摘要

针对昭通学院图书馆2003-2014年的流通借阅数据,进行流通日志和资源相似性分析,提出基于流通日志和协同过滤的个性化资源推荐算法.通过数据分析挖掘,可查找出多个读者之间的兴趣相似度,从而实现图书馆资源的个性化推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单长吉	昭通学院物理与电子信息工程学院	54	65	3.0	4.0
2	夏文忠	昭通学院物理与电子信息工程学院	21	23	3.0	3.0