粒子群优化BP神经网络在短期负荷预测误差修正模型中的应用研究

• 作者: 刘欣宇 吕跃春 李婧娇 王勇 邵常宁
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 短期负荷预测 粒子群优化 BP神经网络 误差修正模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目前应用于短期负荷预测领域的传统预测方法可归为两大类:基于数学外推思想和考虑相关因素思想的预测方法.传统预测方法的缺陷主要有以下两点: 1)传统方法多为线性模型,而负荷是人们的活动与气象、经济等因素的综合作用结果,简单的线性模型只能大致确定负荷的发展方向,无法细致描述这种复杂的非线性作用关系.