一种混合人工免疫算法的研究

• 作者: 张安玲 邓启森
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫算法 BFGS 算法 收敛速度 收敛性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.01.011

摘要

针对人工免疫算法在局部收敛性、稳定性以及执行效率差的特点，提出了一种基于欧氏距离的自适应人工免疫算法和拟牛顿法 BFGS 算法相结合的混合算法。该混合算法是在人工免疫算法的交叉和变异后引入了一个 BFGS 算法，并且每个抗体以一定的概率进行 BFGS 算法运算，这样既能充分发挥人工免疫算法的群体搜索性和全局收敛性；同时也可以发挥 BFGS 算法在局部收敛速度快和求解精度高的优点，从而加强了人工免疫算法的局部搜索能力，提高了算法的执行效率。数值实验结果表明：该混合算法对典型的多极值、难以极小化的函数能有效地搜索到全局最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安玲	长治学院数学系	17	53	4.0	7.0
2	邓启森	中北大学计算机与控制工程学院	2	6	1.0	2.0