基于手机 APP 大数据的交通出行数据获取方法?

• 作者: 何向俊 欧冬秀 阳扬
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通大数据 交通出行 交通 OD 数据 移动定位数据 CI 移动定位技术 手机应用
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: U491.5+9
• 字数: 6811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.06.006

摘要

城市居民的交通出行是交通研究中的基础问题.结合当前手机应用的特点,以手机应用与无线通信网络数据交互时产生的 CI(Cell-ID Identify)定位数据为研究对象来获取居民出行数据.采集了“易信”手机应用2013与2014年共3241238条有效的 CI 定位数据,并对其进行了降维、离散化、去噪预处理.提出将定位数据标准化为0－1数据矩阵,以矩阵运算的形式推导用户出行 OD 矩阵、各小区出入流量等二次数据的算法模型,并在 Matlab 中进行了实现.结果表明,相较于遍历数据的循环算法,推导效率有显著提升.提出了推导 OD 矩阵的完整性与真实性评价指标 R ,并计算得到2013的 R 为19．1％,2014为69．3％.发现手机应用日均数据量较大的 CI 数据具有更高的完整性与真实性(2013年为10．6条,2014年为47．4条),但该指标主要反映所有小区中存在交通出行的整体情况,对各小区的出行行为的完整性与真实性尚需做进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧冬秀	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	26	175	7.0	12.0
2	何向俊	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0
3	阳扬	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0