基于图像识别的推移质输沙率检测技术研究

• 作者: 刘明潇 孙东坡 王鹏涛 赵亚飞 马腾飞 高昂
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 推移质输沙率 非均匀沙 实时监测 OpenCV 波动性
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 85-91
• 分类号: TV149
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20150911

摘要

鉴于传统推移质输沙率测量方法难以进行实时动态检测,本文将图像识别理论与推移质输移特点结合,提出了基于图像识别的推移质输沙率检测技术,给出了相应的推移质颗粒组成确定方法与推移质输沙率计算方法.水槽试验表明,基于图像识别的推移质输沙率的确定方法具有较好的可靠度.实时动态检测表明小粒径泥沙输移具有较好的连续性,而大粒径泥沙输移则具有明显的阵发性特点.这种非接触式的检测方法可以实现对非均匀推移质输移过程的动态监测,实时获取推移质颗粒组成以及分粒径组和分条带输沙率,在推求确定输沙率时还可以降低拟合曲线的病态特征程度,丰富了推移质测量的内容,有利于对非均匀推移质输移规律的深入研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏涛	华北水利水电大学水力学及河流研究所	41	151	7.0	9.0
2	孙东坡	华北水利水电大学水力学及河流研究所	139	1005	15.0	24.0
3	高昂	华北水利水电大学水力学及河流研究所	5	23	4.0	4.0
4	马腾飞	华北水利水电大学水力学及河流研究所	4	15	3.0	3.0
5	刘明潇	西安理工大学水利水电学院	8	35	4.0	5.0
6	赵亚飞	华北水利水电大学水力学及河流研究所	4	21	3.0	4.0