基于自组织神经网络与主成分分析的多维度网络成瘾研究

• 作者: 侯其锋 刘加海 孙兆恒 杨锆
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 哲学
• 关键词: 网络成瘾 自组织神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用心理学
• 页码范围: 499-504
• 页数: 6页
• 分类号: B849
• 字数: 4889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2015.04.021

摘要

应用陈淑惠编制的中文网络成瘾量表对分别座落于我国东部和西部的2所高校的420名学生进行了问卷调查,采用自组织神经网络与主成分分析技术,对测试样本的网络成瘾总分进行聚类分析,并探求了网络成瘾的主要影响因素.结果表明:(1)上述方法能有效利用样本数据之间的相似性,发现其内在本质联系;(2)能够对测试样本进行更为有效的分类;(3)发现时间管理能力与强迫性上网行为等是造成网络成瘾的决定性因素.自组织神经网络对网络成瘾程度有更好的区分度,可以在宏观和微观2个层面对网络成瘾提出针对性的防范措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘加海	浙江大学城市学院	38	302	9.0	17.0
2	侯其锋	西安电子科技大学数学与统计学院	33	88	4.0	8.0
3	杨锆	浙江大学城市学院	12	109	5.0	10.0
4	孙兆恒	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0