基于高斯过程回归的多姿态人脸识别

• 作者: 傅忠谦 应竞舟 王建宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 姿态校正 计算机视觉 高斯过程回归
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.041

摘要

针对在人脸识别中，人脸姿态的变化会对识别结果造成严重的干扰这一问题，以及目前绝大多数人脸识别系统仅支持标准正脸的识别这一现状，基于高斯过程回归分析侧脸轮廓到正脸轮廓的映射关系，提出一种处理侧角在水平－45°到＋45°之间的人脸图片的方法，显著地提升了人脸识别系统对侧脸图片的识别率。在Mulit-Pie和FERET两个人脸数据库上进行的多次识别实验表明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅忠谦		64	706	12.0	25.0
2	王建宇		4	40	2.0	4.0
3	应竞舟		1	5	1.0	1.0