SLIC超像素分割在医学图像处理中的应用

• 作者: 刘斌 张偌雅 渠星星 陈相廷
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 图像处理 医学影像 超像素 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.35.011

摘要

医学影像现已广泛应用于临床实践，是专家诊断病情的重要依据。但医学图像具有成像机制复杂，目标位移产生伪影，部分容积效应导致误差和设备磨损产生噪声等诸多不稳定因素，极大增加后续图像处理的复杂度。基于SLIC超像素分割算法利用像素间的冗余信息，在预处理阶段通过特征相似度消除伪影和噪声造成的影响，同时良好的聚类效果大大降低算法的复杂度，为专家快速诊断提供有效依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	渠星星	河南大学计算机与信息工程学院	6	7	2.0	2.0
2	刘斌	河南大学计算机与信息工程学院	18	40	4.0	5.0
3	张偌雅	河南大学计算机与信息工程学院	11	27	2.0	5.0
4	陈相廷	河南大学计算机与信息工程学院	9	7	2.0	2.0