融合局部纹理特征的颗粒图像SLIC超像素分割方法

• 作者: 张秋菊 李啸宇
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 颗粒图像 超像素分割 SLIC 局部纹理算子 CRLBP
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 基础研究 FUNDAMENTAL RESEARCH
• 页码范围: 31-34,39
• 页数: 5页
• 字数: 4460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.12.007

摘要

将 SLIC超像素分割的方法引入颗粒图像检测的分割过程中，将颗粒图像分割成感兴趣的超像素块，可降低后续图像处理过程的复杂度。由于 SLIC超像素分割在聚类过程中计算相似度时没有考虑图像的纹理特征，一定程度上会影响颗粒目标外轮廓分割的细节。利用CRLBP局部纹理算子纹理特征，改进 SLIC分割中聚类相似度的计算，并按照符合颗粒形状的圆形邻域搜索相似点，保证了分割速度。通过对棉种颗粒图像的分割试验，与传统分水岭算法和 SLIC 超像素算法进行比较，结果表明改进的 SLIC 超像素分割方法能更有效地分割出颗粒目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋菊	江南大学机械工程学院	182	1155	17.0	25.0
5	李啸宇	江南大学机械工程学院	2	14	2.0	2.0