基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测

• 作者: 任翔 吕成 张子扬 李绍军
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风险管理 异常事件 操作班组 贝叶斯理论 Vine Copula
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: X937
• 字数: 5639字
• 语种: 中文

摘要

针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法.化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件.异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平.基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	张子扬	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0
3	任翔	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	3	4	1.0	2.0
4	吕成	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	3	7	2.0	2.0