基于 EMD 和 BP 算法的降水数据插补

• 作者: 侯素珍 景林艳 林秀芝 蒋尚明 郭彦
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水资料 插补延长 经验模态分解 BP算法 逐步回归分析 频率分析 相关分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: P333.9
• 字数: 5539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2015.02.04

摘要

降水数据的插补可有效地改善数据系列的完整性。以西柳沟流域作为毛不拉孔兑的参证流域，采用EDM和BP算法对毛不拉孔兑缺失的降水量进行插补，并与已有的相关分析法、频率分析法及逐步回归分析法进行了比较。研究结果表明：EDM－BP模型综合利用了西柳沟降水序列EMD分量的有效信息，因而能较好地反映降水量的变化趋势，在数据拟合和预测方面达到较高的精度，适合毛不拉孔兑降水数据的插补，在其它水文数据插补延长中具有一定的推广应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯素珍	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	67	609	13.0	21.0
3	林秀芝	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	31	145	6.0	10.0
7	郭彦	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	10	76	4.0	8.0
13	蒋尚明	水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室	12	80	5.0	8.0