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摘要:
传统的基于保护、开关动作信息的电网故障诊断方法在实际应用中存在误动和拒动。利用 SCADA 系统采集的电网支路稳态潮流信息作为诊断依据,提出一种电网支路开断故障诊断的新方法,利用支路开断分布因子建立全网支路开断故障模式集,提取电网发生故障后各支路稳态潮流变化量,并运用模式识别算法对电网故障支路进行匹配识别,实现电网开断故障诊断。对某区域电网实例数据进行仿真分析,结果表明:该方法能够有效地对电网支路开断故障进行快速诊断,具有较好的工程实用价值。
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文献信息
篇名 基于潮流变化量特征的电网开断故障诊断方法研究
来源期刊 电力科学与技术学报 学科 工学
关键词 电网开断故障 故障诊断 SCADA 潮流分布特征
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TM726.1
字数 2493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋铁铮 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室 28 143 7.0 10.0
2 刘鸣春 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室 3 5 2.0 2.0
3 罗杰 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室 3 14 3.0 3.0
传播情况
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电网开断故障
故障诊断
SCADA
潮流分布特征
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与技术学报
双月刊
1673-9140
43-1475/TM
大16开
长沙市雨花区万家丽南路960号
42-140
1986
chi
出版文献量(篇)
2073
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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