纹理保留的 PCA 非局部均值改进降噪方法

• 作者: 何东 明勇 杨强 王华军 罗学刚
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部均值 纹理特征 PCA
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ? 应用技术研究 ?
• 页码范围: 604-607
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2015.04.034

摘要

针对 PCA‐NLM 去噪方法容易丢失图像纹理细节的问题，提出一种基于纹理特征描述的改进PCA 非局部均值去噪方法。基于局部结构张量的边缘纹理描述将图像划分为平坦区、边缘区和纹理区，根据边缘纹理特征值自适应地选取 PCA 维数和搜索区域以改进去噪效果。实验结果表明，该方法对纹理细节丰富的区域能更好地保留了图像纹理细节，降噪效果优于 PCA‐NLM 方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华军	成都理工大学地球物理学院	101	654	10.0	22.0
2	杨强	成都理工大学地球物理学院	53	202	8.0	10.0
3	明勇	成都理工大学地球物理学院	20	23	3.0	3.0
5	罗学刚	成都理工大学地球物理学院	18	83	5.0	9.0
11	何东	攀枝花学院数学与计算机学院	2	1	1.0	1.0