全变分正则化非局部均值地震数据降噪

• 作者: 何静飞 周亚同 李书华 李晓璐 翁丽源
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 地震数据降噪 全变分 正则化约束 非局部均值算法 高斯噪声
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1106-1110
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.06.019

摘要

在地震数据的采集中往往存在随机噪声,噪声会影响地震数据分析的准确性,针对地震数据中存在的高斯噪声,传统非局部均值降噪算法在对地震数据降噪后无法有效保持地震数据中的同相轴边缘.将全变分正则化非局部均值算法应用于地震数据降噪,通过计算噪声估计值,更新去抖动非局部均值算法的权值,将去抖动非局部均值降噪结果进行全变分正则化约束,得到最佳的地震数据降噪结果.在有效去除高斯噪声的同时,保留地震数据的同相轴边缘.通过在合成地震数据、海上叠前地震数据、陆上叠后地震数据上进行降噪实验,对比该算法与非局部均值算法、基于近邻法选择策略的非局部均值算法的峰值信噪比、均方误差、平均结构相似度,得出全变分正则化非局部均值降噪算法在有效降噪的同时,可以较完整地保留地震数据的同相轴边缘细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亚同	河北工业大学电子信息工程学院	58	236	9.0	13.0
2	李晓璐	河北工业大学电子信息工程学院	6	9	2.0	3.0
3	翁丽源	河北工业大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	何静飞	河北工业大学电子信息工程学院	5	1	1.0	1.0
5	李书华		1	0	0.0	0.0