基于改进非局部均值的分数阶全变分算法

• 作者: 封晨波 常丽萍 薛林林 覃亚丽 陈辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 分数阶微分 全变分 非局部均值 阶梯效应
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 241-247
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049463

摘要

传统全变分算法在变分过程中多数会受到阶梯效应的影响,导致重构图像出现纹理缺失和过平滑.为此,提出一种基于改进非局部均值的重构算法.通过引入分数阶梯度模型保留图像纹理信息,利用非局部均值滤波法更新拉格朗日梯度算子,从而降低计算复杂度.实验结果表明,与传统TVAL3算法相比,该算法能够有效减少运行时间,具有较好的重构性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃亚丽	浙江工业大学信息工程学院	55	160	6.0	10.0
2	陈辉	浙江工业大学信息工程学院	12	36	4.0	5.0
3	常丽萍	浙江工业大学信息工程学院	19	82	5.0	8.0
4	薛林林	浙江工业大学信息工程学院	13	5	1.0	2.0
5	封晨波	浙江工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0