基于改进 Live_wire 算法的超声图像弱边缘分割算法

• 作者: 姚伟克 庄哲民 李芬兰 杨金耀 袁野
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 边缘分割 Live_wire 弱边缘 代价函数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 397-403
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2015.05.006

摘要

由于超声图像成像固有机制的不足及生物组织内部结构的复杂性，超声图像中的目标常常表现出不完整性，出现一些灰度小，对比度差的弱边缘，严重影响后期对病灶边缘分割的准确性。传统的 Live_wire算法由于其代价函数对弱边缘的表示能力差，使得该算法对弱边缘的分割效果并不好。本文由人类视觉角度出发从图像中分离出独立于亮度和对比度的结构信息，并利用强边缘与弱边缘之间存在着一定的结构相似性这一特点提出了一种对强、弱边缘结构相似性的评估方法，将其做为 Live_wire 算法中目标边缘代价值的指标，从而提高传统 Live_wire 算法对弱边缘分割的能力。实验测试表明：该算法较好地改进了传统算法代价函数在弱边缘上表现的不足，对超声图像的弱边缘具有较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芬兰	汕头大学电子工程系	26	232	5.0	15.0
2	杨金耀		13	67	5.0	7.0
3	袁野	汕头大学电子工程系	7	24	3.0	4.0
4	姚伟克	汕头大学电子工程系	2	8	2.0	2.0
5	庄哲民		1	3	1.0	1.0