含缺失成分的矩阵的广义低秩逼近及其在图像处理中的应用

• 作者: 李璐 董秋雷 赵瑞珍
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义低秩逼近 缺失成分 重构误差 迭代优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2065-2076
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 8550字
• 语种: 中文

摘要

针对在许多实际应用中数据以矩阵形式而非向量形式存在的问题, 重点讨论含缺失成分的矩阵低秩逼近问题的广义版本, 即如何对一组含缺失成分的矩阵进行低秩逼近. 首先构造一个最优化问题来表达原始的广义低秩逼近问题, 该最优化问题最小化输入矩阵组中已知成分的总重构误差; 然后提出了一种迭代优化算法来求解上述的最优化问题; 最后给出详细的算法分析. 大量的模拟实验与真实图像实验结果表明, 文中算法具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑞珍	北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所	27	311	9.0	17.0
2	李璐	北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所	12	57	3.0	7.0
3	董秋雷	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	3	13	2.0	3.0