低秩矩阵在CT图像重建中的应用

• 作者: 向顺灵 宣士斌 马海英
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩矩阵 核范数 CT图像重建
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5209字
• 语种: 中文

摘要

CT图像重建是医学影像学的重要研究课题,但由于噪声对医学CT图像的影响比较大,为了在不牺牲图像精度和空间分辨率的情况下,重建出噪声含量最低的图像,就要选择合适的去噪方法对图像进行预处理.针对于此,笔者提出一种新的CT图像重建算法,重建过程分成两个步骤:首先用低秩矩阵加权核范数最小化(WNNM)进行图像去噪,再用低秩矩阵分解(LRMD)更新CT图像.实验结果表明,提出的方法具有较强的细节保持能力,低秩矩阵的特性简化计算过程,降低算法复杂度,同时保证了重建图像的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海英	广西民族大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
2	向顺灵	广西民族大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0