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摘要:
为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进行重建.然后对重建后的图像进行小波变换,对包含噪声少的低频系数进行基于差分曲率的各项异性扩散,对高频系数进行软阈值处理.仿真结果表明:与常用重建算法相比,本文算法处理后的图像更清晰,可以更好地保持图像的纹理等细节信息.
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文献信息
篇名 基于改进各项异性扩散和小波变换的MLEM低剂量CT重建算法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低剂量CT 图像重建 小波变换 各项异性扩散 软阈值
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 488-494
页数 7页 分类号 TP391
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张权 中北大学电子测试技术国家重点实验室 48 259 9.0 13.0
2 刘祎 中北大学电子测试技术国家重点实验室 43 182 8.0 11.0
3 郝慧艳 中北大学电子测试技术国家重点实验室 14 64 5.0 7.0
4 董婵婵 中北大学电子测试技术国家重点实验室 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低剂量CT
图像重建
小波变换
各项异性扩散
软阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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2903
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7
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15437
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