基于小波和各向异性扩散的 PET 图像 MLEM 重建算法

• 作者: 付学敬 张权 李晓红 桂志国
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 正电子发射断层成像 最大似然期望最大 小波收缩 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.014

摘要

在正电子发射断层成像中，经典的MLEM（Maximum Likelihood Expectation Maximization ）算法具有收敛速度慢、不能有效抑制噪声的不足。为了解决该问题，通常在迭代过程中加入正则项来改善MLEM的重建性能。提出一种新的基于小波收缩和各向异性扩散的去噪算法，将该算法与MLEM算法结合起来形成一种新的PET（ Positron Emission Tomography ）重建方法。实验结果表明，该算法在降低复杂性、保持较高收敛速度的同时，能获得较高的信噪比和较好的图像视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学信息与通信工程学院	108	491	11.0	16.0
2	张权	中北大学信息与通信工程学院	48	259	9.0	13.0
3	付学敬		6	14	3.0	3.0
4	李晓红	中北大学信息与通信工程学院	6	52	4.0	6.0